Signal over Noise

Provider Fallback과 Data Normalization이 만든 작은 API Gateway지난 글에서 Readium Backend는 단순한 서버가 아니라 외부 API를 보호하는 계층이라는 이야기를 했다. 그 서버는 사용자 데이터를 저장하지도 않고, 복잡한 비즈니스 로직을 수행하지도 않는다. 대신 모바일 앱과 외부 세계 사이에서 요청을 중계하고, 인증을 처리하며, API 키를 보호하는 역할을 맡는다.그렇게 보면 이 서버는 매우 단순해 보인다. 하지만 실제로 기능을 하나씩 추가하다 보면, 이 단순한 서버가 점점 다른 성격을 가지기 시작한다. 특히 책 검색 기능을 구현하면서 그 변화가 분명하게 드러났다. 처음에는 단순히 Kakao Books API 하나만 호출하면 충분할 것이라고 생각했다. 하지만 ..

시작은 거대한 계획이 아니었다Linux의 이야기를 이해하려면 먼저 하나의 오해를 버려야 한다. 우리는 흔히 큰 변화는 큰 비전에서 시작된다고 생각한다. 거대한 자본, 명확한 전략, 그리고 치밀하게 설계된 로드맵이 있어야만 산업을 바꿀 수 있다고 믿는다. 그러나 Linux는 그 모든 조건을 충족하지 않는다. 오히려 정반대에 가깝다. 그것은 한 대학생의 개인적인 실험에서 시작되었고, 처음에는 완성된 시스템조차 아니었다.1991년, Linus Torvalds는 단순한 글 하나를 인터넷에 남겼다. “나는 취미로 운영체제를 만들고 있다.” 이 문장은 선언이라기보다 기록에 가까웠다. 그는 무엇을 바꾸겠다는 의지도, 산업을 뒤흔들겠다는 목표도 없었다. 다만 기존 시스템이 마음에 들지 않았고, 그 불편함을 해결하고 싶..

AI가 모든 것을 대신하는 시대라는 기대AI에 대한 최근의 담론을 따라가다 보면 하나의 강력한 서사가 반복된다. 이제 AI는 단순히 도구가 아니라, 스스로 일을 수행하는 존재가 되었고, 머지않아 대부분의 지식 노동을 대체하게 될 것이라는 이야기다. 코드 작성, 문서 생성, 데이터 분석을 넘어 이제는 “AI 에이전트”라는 개념이 등장하면서, 그 서사는 한 단계 더 확장되었다. 목표를 주면 계획을 세우고, 필요한 정보를 수집하고, 여러 단계를 거쳐 결과를 만들어내는 존재. 이 모든 과정이 인간의 개입 없이 이루어질 수 있다는 기대는 기술의 진보를 상징하는 장면처럼 보인다.이러한 흐름은 단순한 상상이 아니라 실제 사례와 맞물리면서 더욱 설득력을 얻는다. 일부 기업에서는 이미 개인 단위로 AI 에이전트를 활용해..

우리가 당연하게 사용하는 것들의 출발점오늘날 소프트웨어 개발은 곧 오픈소스를 사용하는 것과 거의 동일한 의미가 되었다. 운영체제부터 웹 서버, 데이터베이스, 개발 도구까지 대부분이 공개된 코드 위에서 동작하며, 개발자는 기존의 결과물을 기반으로 새로운 가치를 만들어낸다. 이 과정은 너무 자연스럽게 받아들여지기 때문에, 마치 소프트웨어 세계가 처음부터 이렇게 설계된 것처럼 느껴지기도 한다.하지만 과거에는 전혀 다른 구조였다. 소프트웨어는 기업 내부에서 만들어지고 철저히 통제되는 자산이었으며, 소스 코드는 외부에 공개되지 않는 것이 일반적이었다. 개발자는 소비자와 명확히 구분되었고, 협업보다는 완성된 제품을 배포하는 방식이 중심이었다. 지금의 오픈소스 기반 개발 문화는 이러한 폐쇄적인 구조 위에서 갑자기 등..